- 400-88-14443
為什么說(shuō)位置數(shù)據(jù)扼住了物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的咽喉？
發(fā)布時(shí)間：2018-08-09手機(jī)提示：某某智能軟件需要您的位置權(quán)限，請(qǐng)問(wèn)您是否同意?
我：……
如果不能獲取位置信息，像高德地圖、百度地圖、掌上公交、美團(tuán)等一類的軟件將與雞肋無(wú)異，甚至完全失去使用價(jià)值。社交平臺(tái)如QQ、微信、陌陌等;支付軟件像支付寶、翼支付、微信等;以及新聞閱讀類軟件如今日頭條、UC等也需要位置信息，它們會(huì)根據(jù)使用者或終端的位置來(lái)及時(shí)推送當(dāng)?shù)鼗蛘咭欢ǚ秶鷥?nèi)的“熟人”、新聞、商家......
互聯(lián)網(wǎng)在一定程度上引爆了大數(shù)據(jù)，位置數(shù)據(jù)當(dāng)仁不讓成為其中最關(guān)鍵的一環(huán)。但在虛擬世界里，位置數(shù)據(jù)并不能帶給我們更多的體驗(yàn)感。如果說(shuō)互聯(lián)網(wǎng)只是讓我們注意到了位置數(shù)據(jù)，那么，物聯(lián)網(wǎng)作為對(duì)互聯(lián)網(wǎng)在現(xiàn)實(shí)世界中的延伸，它便是真真切切讓我們從感官上體驗(yàn)到了位置數(shù)據(jù)。
共享經(jīng)濟(jì)的興起使得位置數(shù)據(jù)的作用在物聯(lián)網(wǎng)中得到了完全的釋放?，F(xiàn)在，大街小巷，鋪天蓋地的共享單車隨處看見(jiàn)，定位技術(shù)可以跟蹤車輛位置，用戶只需使用APP便可發(fā)現(xiàn)附近停放的單車，同時(shí)該技術(shù)讓車輛的管理也更加便捷、高效。類似的商業(yè)模式還有共享充電、智能停車位等。
在提倡“智能化”、“智慧化”的今天，智慧城市、智慧醫(yī)療、智慧交通、智慧零售、智慧農(nóng)業(yè)、智慧工廠等與位置數(shù)據(jù)也是息息相關(guān)。比如智慧交通中，對(duì)于實(shí)時(shí)路況監(jiān)控、車輛信息服務(wù)都需要對(duì)位置數(shù)據(jù)做處理。智慧城市中對(duì)物流的追蹤，智慧農(nóng)業(yè)中對(duì)地質(zhì)災(zāi)害和地方氣象的檢測(cè)，智慧零售中對(duì)自動(dòng)販賣機(jī)的管控，智慧工廠中對(duì)數(shù)以千萬(wàn)計(jì)的零件的監(jiān)管，智能制造中對(duì)價(jià)值不菲的重型機(jī)械設(shè)備的監(jiān)管……
這些與我們生活、工作、學(xué)習(xí)有著千絲萬(wàn)縷關(guān)系的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用統(tǒng)統(tǒng)離不開(kāi)位置信息和位置數(shù)據(jù)的支撐。
位置信息是什么?它從哪來(lái)?
位置信息是對(duì)人或終端的位置、運(yùn)動(dòng)軌跡的追蹤，它可以從你打卡，APP的使用、使用wifi、主動(dòng)在微平臺(tái)發(fā)布位置、城市攝像頭和傳感器等方式中獲取。
位置數(shù)據(jù)又是什么樣子的?數(shù)據(jù)是一個(gè)抽象的事物，同理，位置信息亦是。但我們不能否認(rèn)它所具備的客觀存在性和拼接能力。我們這樣來(lái)表示地理位置的數(shù)據(jù)：
1.點(diǎn)(Point)，單獨(dú)一個(gè)坐標(biāo)點(diǎn)構(gòu)成的空間實(shí)體。它是具體存在的，對(duì)應(yīng)到一個(gè)空間中，它是一個(gè)具體的點(diǎn)。記錄的是某時(shí)某地的信息。
2.線(LineString)，由一條線構(gòu)成的空間實(shí)體，兩點(diǎn)連線，多點(diǎn)成線?？梢岳斫鉃檫\(yùn)動(dòng)軌跡。
3.面(Polygon)，由多條線構(gòu)成的空間實(shí)體，記錄的是運(yùn)動(dòng)范圍。
至于空間位置信息的算法，我們可以通過(guò)創(chuàng)建點(diǎn)point、計(jì)算點(diǎn)與點(diǎn)、點(diǎn)與線、區(qū)域的距離、計(jì)算最近距離、Poly-build或Poly-split、生成網(wǎng)格、區(qū)域或熱圖等來(lái)計(jì)算。
打個(gè)比方來(lái)說(shuō)，在一個(gè)封閉的地方里有100個(gè)人，我們可以通過(guò)掌握“點(diǎn)”的位置來(lái)分析特定區(qū)域內(nèi)有多少人，他們的行蹤，哪個(gè)地方會(huì)是“熱點(diǎn)區(qū)域”，通過(guò)推算，計(jì)算出更多有價(jià)值的信息，從而來(lái)滿足決策的條件。
此外，由位置數(shù)據(jù)做出一些合理的推理也不是沒(méi)有可能的。從這些數(shù)據(jù)中我們可以大概推出人的職業(yè)、喜好、作息等等一系列的信息。比方說(shuō)，經(jīng)?；顒?dòng)在學(xué)校，不是學(xué)生就是老師。經(jīng)常出現(xiàn)在夜間有運(yùn)動(dòng)軌跡的，他大概有夜跑的習(xí)慣或者是減肥的打算。身在酒店就有可能是在應(yīng)酬，這時(shí)將有一個(gè)預(yù)消費(fèi)產(chǎn)生，即是否需要代駕……
按資排輩，位置信息是物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)中的“老一輩”
最初物聯(lián)網(wǎng)的誕生是因?yàn)橐恢Э诩t，通過(guò)在口紅的包裝中裝射頻識(shí)別(RFID)以實(shí)現(xiàn)對(duì)商品的智能化識(shí)別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理。也就是從解決“哪個(gè)地方缺貨，缺什么貨”這個(gè)簡(jiǎn)單的想法開(kāi)始，物聯(lián)網(wǎng)第一次被提及。
物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展史是一部連接到感知再到智能的過(guò)程。在感知層面中，位置數(shù)據(jù)是最有力的一個(gè)支撐點(diǎn)，信息傳感設(shè)備會(huì)被大量應(yīng)用到物聯(lián)網(wǎng)中。其中有射頻識(shí)別(RFID)、紅外感應(yīng)器、全球定位系統(tǒng)、激光掃描器、氣體感應(yīng)器等。
RFID定位的基本原理是通過(guò)一組固定的閱讀器讀取目標(biāo)RFID標(biāo)簽的特征信息，比如ID。在超市、實(shí)時(shí)庫(kù)存管理、智能制造中，對(duì)于數(shù)量龐大、種類繁多的物品，即便是擁有良好的管理制度，基數(shù)很大的管理人員，依然很難去進(jìn)行有效的管理。而RFID可以幫助企業(yè)對(duì)物品進(jìn)行精準(zhǔn)的定位和狀態(tài)統(tǒng)計(jì)，以提高工作效率?！霸谀睦铮撛谀睦铩钡膯?wèn)題瞬間迎刃而解。
位置數(shù)據(jù)引爆物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用(典型案例)
位置數(shù)據(jù)助長(zhǎng)共享經(jīng)濟(jì)之風(fēng)。共享經(jīng)濟(jì)中不得不談的一定是ofo小黃車和摩拜了，他們除了需要考慮資本投入外，最大的技術(shù)問(wèn)題便是往哪投?投多少?這樣看來(lái)，位置信息的作用便可預(yù)見(jiàn)。
共享經(jīng)濟(jì)的初衷是為了解決“最后一公里”的問(wèn)題，而他們的投放地點(diǎn)也大都在公交站、地鐵附近，因此，我們需要一個(gè)強(qiáng)大的位置數(shù)據(jù)作支撐。首先應(yīng)該考慮的是公共交通點(diǎn)的位置，其次是人流量、騎行路線、區(qū)域范圍等一系列要素，當(dāng)然，這些都可以通過(guò)上述位置數(shù)據(jù)的計(jì)算方法來(lái)得到。
2017年，摩拜以全球最大的移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)為依托，推出首個(gè)大數(shù)據(jù)人工智能平臺(tái)“魔方”，位置數(shù)據(jù)的功能得以再次放大。它包含騎行模擬、供需預(yù)測(cè)、停放預(yù)測(cè)和地理圍欄四大人工智能領(lǐng)域。借助密度聚類算法，整合地域、人群、時(shí)間等位置數(shù)據(jù)在內(nèi)的數(shù)百個(gè)因素，它可以對(duì)共享單車的停放狀態(tài)、投放指標(biāo)、車輛調(diào)度做出精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)。同樣，“紅包車”是在不同車輛停放點(diǎn)設(shè)置不同的“賞金”，它也需要通過(guò)GPS來(lái)獲取位置找到“紅包車”，騎行超過(guò)10分鐘即可獲得獎(jiǎng)勵(lì)。相似的應(yīng)用還有“禁停區(qū)”，它需要驗(yàn)證車輛是否在合理的停放范圍，只有這樣才能完成停放結(jié)束服務(wù)。
當(dāng)然，除了共享單車外，還有共享汽車、共享充電樁、智能停車位等等。它們都是基于位置信息才可以發(fā)揮功能的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品。
未來(lái)領(lǐng)域，位置信息的作用將更加凸顯。隨著智能駕駛技術(shù)的不斷成熟，位置信息就好像是“無(wú)人駕駛”技術(shù)的“黑匣子”，越來(lái)越多的制造商想要去發(fā)掘它，以獲取更多幫助?！盁o(wú)人駕駛”的核心是實(shí)現(xiàn)車輛高級(jí)輔助駕駛或自動(dòng)駕駛，硬性標(biāo)準(zhǔn)是：安全?；谶@兩點(diǎn)，“無(wú)人駕駛”必須掌握精準(zhǔn)的車輛信息、道路環(huán)境信息、動(dòng)態(tài)路況及其他相關(guān)的數(shù)字信息，這不免要應(yīng)用到車輛導(dǎo)航和位置信息。
“無(wú)人駕駛”的主要功勞來(lái)自于傳感器、GPS定位，這也是確定位置信息，實(shí)現(xiàn)車輛導(dǎo)航的重要保障。在一個(gè)區(qū)域內(nèi)，它需要了解人流量、道路環(huán)境、交通標(biāo)志、交通信號(hào)以及各類情況，才能使無(wú)人駕駛變得更加安全、可靠。
要做到駕駛路徑的規(guī)劃、駕駛?cè)蝿?wù)的規(guī)劃就必須要有位置信息和導(dǎo)航系統(tǒng)，“無(wú)人車”同樣需要有“耳”和“眼”：
1.衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)：通過(guò)高頻率的全球定位和慣性更新數(shù)據(jù)，來(lái)幫助無(wú)人車完成自我定位。目前世界上最成熟的四大導(dǎo)航系統(tǒng)當(dāng)屬美國(guó)的GPS全球定位、中國(guó)的北斗衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)、歐洲的伽利略系統(tǒng)和俄羅斯的格洛納斯系統(tǒng)。
2.激光雷達(dá)：激光雷達(dá)可被用來(lái)繪制地圖、描述三維環(huán)境模型、定位以達(dá)到避障的目的。
3.攝像頭：攝像頭是被廣泛使用在物體識(shí)別及物體追蹤等場(chǎng)景中的設(shè)備，它就好比是車的“眼”，對(duì)道路監(jiān)測(cè)極為重要，也是最接近人眼獲取周圍環(huán)境，達(dá)到視覺(jué)傳輸?shù)脑O(shè)備。
4.雷達(dá)和聲吶：雷達(dá)把電磁波的能量發(fā)射至空間中某一方向，處在此方向上的物體反射該電磁波，雷達(dá)通過(guò)接收此反射波，以提取該物體的某些有關(guān)信息，包括目標(biāo)物體至雷達(dá)的距離、距離變化率或徑向速度、方位、高度等。
可以說(shuō)，位置數(shù)據(jù)是“無(wú)人駕駛”的靈魂，不妨設(shè)想一下沒(méi)有位置數(shù)據(jù)支撐的無(wú)人技術(shù)會(huì)怎樣?？赡芫拖裆硖幧焓植灰?jiàn)五指的黑夜，到處碰壁。
除了上述已經(jīng)大熱的共享單車還有將在未來(lái)領(lǐng)航的“智能駕駛”外，位置數(shù)據(jù)在物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中的案例隨處可見(jiàn)。比方說(shuō)近場(chǎng)通訊(FNC)，乘坐公交、地鐵時(shí)刷的磁卡，每次刷卡或手機(jī)時(shí)都是一個(gè)位置信息的透露，它會(huì)記錄你從起始地到目的地的運(yùn)動(dòng)軌跡，從而計(jì)算費(fèi)用。
總結(jié)
由此觀之，位置數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中的基石項(xiàng)目，上到航天航空、測(cè)繪、軍事和自然災(zāi)害預(yù)防，下到“無(wú)人駕駛”、公共交通、支付購(gòu)物，都能見(jiàn)到位置數(shù)據(jù)在其中發(fā)揮的作用。
在道路上，駕駛?cè)丝梢酝ㄟ^(guò)終端隨時(shí)隨地洞察附近的交通動(dòng)態(tài)，搭公交只需點(diǎn)開(kāi)相關(guān)APP就能及時(shí)了解到公交的運(yùn)行動(dòng)態(tài);在山林農(nóng)田，可以隨時(shí)觀察當(dāng)?shù)氐囊磺凶兓?包括，自然災(zāi)害、氣溫、濕度等)，這將是在一個(gè)三維空間呈現(xiàn)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù);在城市，可以及時(shí)反饋城市規(guī)劃及建設(shè)情況，干道交通流量以及各種場(chǎng)所、單位、社區(qū)的精準(zhǔn)方位等;甚至在超市中，右手邊一米處的可樂(lè)也會(huì)幫你定位到，徹底解決“咫尺天涯”的尷尬.....
